EN

ИЗКУСТВЕН ИНТЕЛЕКТ


Магистърска програма Изкуствен интелект

Магистърската програма по изкуствен интелект предвижда овладяването на задълбочени теоретични познания в областта на интелигентните системи и усвояването на разнообразни практически умения, свързани с приложения на методи и техники на изкуствения интелект в широк кръг от направления на информатиката и информационните технологии.
В програмата са включени курсове по теоретични основи на изкуствения интелект, моделиране на знания и проектиране на бази от знания, машинно самообучение, извличане на информация, откриване на закономерности в големи масиви от данни, обработка на естествен език, обработка на изображения и разпознаване на образи, вградени и автономни системи, невронни мрежи и генетични алгоритми, управление на роботи, семантични технологии, препоръчващи системи и др.

Ръководител на магистърска програма: проф. д-р Мария Нишева

Учебен план 2019/2020:
  I семестър
Представяне и моделиране на знания
Машинно самообучение
Вградени и автономни системи
Извличане на информация
Подходи за обработка на естествен език
Размити множества и приложения
Обработка на изображения
Отговорен изкуствен интелект: етични, правни, социални и икономически аспекти
Въведение в науката за данни
XML програмиране
Бързи алгоритми върху структури от данни
Изчислителна геометрия
Проектиране на роботизирани системи (с Ардуино)
  II семестър
Бази от знания
Невронни мрежи и генетични алгоритми
Извличане на закономерности от данни
Препоръчващи системи
Планиране на движения в сложна среда
Дескриптивни логики
Откриване на знания в текст
Разпознаване на образи
Откриване на знания в данни
Кинематика и динамика на роботи
Дълбоко обучение с TensorFlow
Функционално програмиране за напреднали със Scala
  III семестър
Стаж
Преддипломен курсов проект
Разработване и защита на дипломна работа

За информация и контакти:
проф. д-р Мария Нишева
ФМИ, бул. Дж. Баучър 5, София 1164
тел.: +359 2 8161 729
е-mail: marian@fmi.uni-sofia.bg

Повече информация за магистърската програма, можете да намерите тук